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AWS SAP LAMBDA Dynamodb limit

    你的位置 首页 » Questions » AWS SAP LAMBDA Dynamodb limit

AWS SAP LAMBDA Dynamodb limit

  • Posted by
  • 日期 2020-12-03
茶馆问答 › 分类: 亚马逊AWS › AWS SAP LAMBDA Dynamodb limit
0
支持
反对
xwang118 提问于 5月 之前
A utility company wants to collect usage data every 5 minutes from its smart meters to facilitate time-of-use metering. When a meter sends data to AWS, the data is sent to Amazon API Gateway, processed by an AWS Lambda function and stored in an Amazon DynamoDB table. During the pilot phase, the Lambda functions took from 3 to 5 seconds to complete.
As more smart meters are deployed, the Engineers notice the Lambda functions are taking from 1 to 2 minutes to complete. The functions are also increasing in duration as new types of metrics are collected from the devices. There are many ProvisionedThroughputExceededException errors while performing PUT operations on DynamoDB, and there are also many TooManyRequestsException errors from Lambda.
Which combination of changes will resolve these issues? (Choose two.)

  • A. Increase the write capacity units to the DynamoDB table.
  • B. Increase the memory available to the Lambda functions.
  • C. Increase the payload size from the smart meters to send more data.
  • D. Stream the data into an Amazon Kinesis data stream from API Gateway and process the data in batches.
  • E. Collect data in an Amazon SQS FIFO queue, which triggers a Lambda function to process each message.

这题答案给的A D。 B错在哪里呢, 提高lambda 内存可以一定程序避免too many requests的问题吧?

问题标签:AWS-SAP




1 个回答
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反对
Admin bar avatar挨踢小茶 回答于 4月 之前
B错在,内存提高可以减少Lambda的执行时间,但是题目说目前的执行时间也就是1-2分钟,离最大执行时间15分钟还有一定距离,减少时间并不能解决太多请求的问题。
这是因为Lambda并发是有一定限额的,所以减少Lambda的请求可以用Kinesis数据流缓存住,然后做批量处理,这样可以直接减少Lambda执行的次数。




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