亚马逊云AWS在医疗保健、生命科学领域能提供什么？

在医疗保健、生命科学领域（Health Care & Life Science, 简称HCLS），我们会看到来自不同细分领域的行业，比如医疗服务、生物制药、医药分销代理、基因测序、 医疗器械等。各行各业在过去这些年都在走向医疗创新的道路，都在寻找一条更适应未来发展方向的道路。那么亚马逊AWS在这里面能起到一些什么作用呢？

首先，亚马逊AWS作为一个2006年就开始运营公有云的厂家，已经有13年的历史和经验了，AWS在2011～2019年已经连续9年获得了Gartner公有云魔力象限的领导者象限第一名。同时这几年我们也可以看到很多小众的公有云玩家也在每年的魔力象限排名中慢慢消失了……

我们除了需要知道AWS作为普通的基础架构即服务（IaaS）提供商之外，其实还提供了更多有用的功能可以服务于HCLS行业。

如上图所示，AWS除了能提供最简单的IAAS服务（计算，存储，网络）之外，更多地还有大数据分析，机器学习，安全和合规性，物联网IoT，AI服务等等，很多HCLS行业的客户也是利用这些类似PaaS和SaaS的服务来为企业提供更多的业务可能性和深挖数据的价值，提供更多增值服务。

在安全合规性上，HCLS行业可能会关注的HIPPA，GxP，等保3级和GDPR等合规性要求，而这些要求，只要您的应用是运行在AWS上的，您在基础架构这一层面就能满足以上的合规要求。当然，实际场景中，您还需要让您的应用层和数据层面（脱敏，数据传输和保存的加密等）也满足要求才可以。

未来的医疗趋势

1. 按疗效付费，而不是按服务付费

根据2019年发布的American College of Healthcare Executives年度调查表明，有48%的CEO认为未来在医疗行业会按照疗效付费，而不是按照服务来付费。什么意思呢？即我们可能听说过的精准医疗，或者是价值医疗。

过去，我们可能会按照医疗服务的不同类型被医院收取不同的费用，但是不管我们最后的治疗效果如何，我们付出的费用是基本固定的。这就造成了一个现象：医院只需要按数量销售不同的服务就可以了（比如给你销售大量不同的药，而不太关注是不是每个都对你有最好的效果），不太需要精细化地负责最终的治疗效果，对患者来说，患者可能得不到非常好的服务和治疗体验；而如何按照疗效付费，那么能最大性价比地提供医疗服务，让每一个医生都能尽最大的努力帮助患者得到最有效果的治疗。

但是价值医疗需要大数据的支撑，需要对数据进行挖掘和分析，才能最有效地追踪每个患者的治疗效果，和医院的投入产出比。这个时候，亚马逊AWS能提供的就是更多的大数据分析平台，比如兼容Hadoop，Spark，Hive的托管服务EMR，或者是数据清理，数据变形工具Glue以及其他BI工具例如QuickSight等。

2. 数据量的剧增

根据IDC在2018年的报告，全球在2018年会产生33ZB的数据，这个数量将会在2025年达到175ZB的数据量。那175ZB是什么概念呢？如果用DVD存储堆叠起来，可以绕地球222圈或往返月球23次。

那么这些数据都是如何产生的呢？我们日常接触的社交媒体数据（微信，微博，Facebook，Instagram等），我们在线的多媒体数据（爱奇艺，抖音，快手等）都是产生数据量的大户。那么在HCLS领域，我们在基因测序的基因序列数据、我们的MRI影像数据、我们在医疗系统中保存的海量医患数据、医药制作中涉及的化学分析数据等……

这些数据的保存将是一个很有挑战性的事情，用传统的磁盘，或者SAN网络存储来做，成本比较高，维护和扩容也不是一件容易的事情。但是这个难题在云上就比较好解决，利用AWS的S3存储服务，以及不同的存储类别（从超冷的归档类型，到热数据的存储类型，前前后后有6，7种）可以轻松，低成本的保存我们的海量数据。

3. 摩尔定律

当价格不变时，集成电路上可容纳的元器件的数目，约每隔18-24个月便会增加一倍，性能也将提升一倍。换言之，每一美元所能买到的电脑性能，将每隔18-24个月翻一倍以上。

我们可以看到下图，摩尔定律目前还是生效的，不过增速较之前放缓了。

摩尔定律也意味着，我们在18-24个月之后，本地的基础设施环境很可能需要再更新换代。业务在不断增长，应用也需要更新换代，基础架构的资源也应该有更多的投入。

使用AWS云的话，可以很好地将摩尔定律带来的风险和投入转嫁到云厂家上。让AWS来承担硬件更新换代的工作以及固定资产的管理和投资。

4. 安全漏洞

在2019年Protenus发布了一份报告《An analysis of healthcare data breaches reported in 2018》，报告中指出在2018年一整年有503个医疗保健数据泄漏事件，这个数量相比2017年的477有所增涨。其中总计有1500万医疗保健记录被泄漏。

我们可以看到，医疗保健/生命科学领域在安全漏洞方面面临的巨大挑战和危机。作为医疗机构，如果没有成熟的工具和系统，是很难察觉到一些安全漏洞和风险的。

因此借助AWS的强大安全工具，例如审计系统CloudTrail，安全防护WAF和Shield，还能依靠完整的自动化流程对检测到的安全风险事故进行预警和处理。

客户案例

在客户案例方面，AWS已经和很多HCLS方面的龙头公司有合作，比如飞利浦、罗氏集团、诺华制药、药明康德、华大基因、辉瑞、illumina、复旦大学肿瘤医院等……

其中，有一些比较典型的案例

飞利浦的数码健康平台HealthSuite

飞利浦利用AWS物联网IoT的服务，将超过1000万智能医疗终端连接到云上，节省了46%的成本，存储了超过15PB的病人数据。他们通过近4亿的诊断影响、医疗记录、病人医护和健康信息数据，直接给病人提供医疗保健的可视化操作。

Babylon Health的人工智能医生

这是一家位于英国的医疗初创公司，他们开发了一款远程诊疗的app，用户通过文本和视频消息与虚拟医生（AWS Lex人工智能服务）进行交流，并且能知道自己大概率得到的疾病，还能得到一些健康追踪和药品配送的服务。

他们虽然位于英国，但是他们服务范围横跨欧洲和非洲的近百万用户，可以精确地诊断出80%的普通疾病。

诺华制药加速临床研发

使用了AWS HPC（高性能计算）技术筛选上千万的化学物，花了4200美元，11小时完成了39年的化学计算，最后找到了3种有潜力的化学物。

九州通医疗互联网大健康

九州通从私有云转向用公有云，并且通过收集电商数据、ERP数据等大量数据，进行大数据分析，基于不同的用户画像给每一个客户推荐对应的产品，转化率达到了17.5%。

并且他们还有云上的“哈士奇”和“啄木鸟”来为他们的混沌工程提供基础。简单来说即随机进行系统破坏的工具，来验证整个系统构架的可靠性、高可用性。

更多相关案例可以查看官网，探寻更多类似公司在如何使用大数据、机器学习、人工智能挖掘更多的数据价值。

总结

亚马逊AWS作为公有云行业的领导者，在医疗保健/生命科学领域也作出了很多傲人的成绩。希望越来越多公司能够利用这个很好的技术平台，将更多“无差异化劳动”转嫁给AWS，让自己更加专注于自己的业务和专长。

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