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开篇引言 2
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计算(Compute) 9
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Lecture2.1
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Lecture2.2
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Lecture2.510 min
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小测2.110个问题
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存储(Storage) 7
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Lecture3.117 min
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Lecture3.204 min
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Lecture3.310 min
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Lecture3.408 min
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Lecture3.508 min
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Lecture3.608 min
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小测3.110个问题
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数据库(Database) 8
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Lecture4.105 min
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Lecture4.213 min
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Lecture4.314 min
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Lecture4.408 min
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Lecture4.506 min
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Lecture4.606 min
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Lecture4.712 min
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小测4.110个问题
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网络(Networking) 10
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Lecture5.112 min
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Lecture5.709 min
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Lecture5.808 min
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小测5.110个问题
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安全(Security) 10
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Lecture6.110 min
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Lecture6.210 min
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Lecture6.309 min
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Lecture6.408 min
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Lecture6.608 min
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小测6.110个问题
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迁移(Migration) 8
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小测7.110个问题
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高可用性(High Availability) 7
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小测8.110个问题
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部署(Deployment) 7
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小测9.110个问题
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无服务架构(Serverless) 9
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小测10.110个问题
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大数据和数据分析(Big Data) 7
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小测11.110个问题
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成本管理(Cost Management) 6
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小测12.110个问题
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AWS 完善架构框架(Well-Architected Framework) 6
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总结 2
2个评论
请问OPensearch和Kinesis analytics在数据分析方面有可比性吗?输入, 输出,是否可视化,还是应用场景方面
AWS Opensearch 是 AWS 使用 ElasticSearch 开源代码的分支版本。最典型的应用场景是全文搜索,一般是对全量数据做倒排索引,适合大量数据的查询,速度比较快。
而 Kinesis analytics 是 AWS Kinesis 的一个部分,主要是对实时流数据做实时的分析。
这两者的应用场景还是有较大的差别。
可视化都需要用其他工具来实现,可以用 Kibana,或者 AWS Quicksight, 或其他可视化工具。